¿Qué es Ad Tech y cómo puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analÃticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sÃ. El campo de la tecnologÃa promocional digital está teniendo un desarrollo extraordinario en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.
Entender de qué manera funciona Ad Tech y de qué manera está cambiando es ayudar a las compañÃas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más recientemente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino asimismo las maquinas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnologÃa publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más eficaces y, por tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente e influir en ellos con lo que ven. Por medio de Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sà mismo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos costo, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficaz. El desafÃo ha llegado. Hoy en dÃa, los feeds, vÃdeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnologÃa publicitaria, con lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas usadas para la compra/venta de espacios promocionales, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera
Hace cinco-10 años esta distinción tan clara tenÃa todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión Online y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos viren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del dÃa, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va realizando pero interacciones con nosotros).
Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por cierto género de artÃculos, usuarios que nunca han llegado a adquirir mas han llegado a comprobar el precio de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipologÃa de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y generando nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirÃan mas en tecnologÃa que los Directores de TecnologÃa).
En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnologÃa. Nos atraviesa todos los dÃas y en nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podrÃa seguir eternamente.
Algunas veces, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Notamos que se soluciona una situación o bien se facilita un proceso pero no vemos exactamente qué sucedió tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Aunque parece ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habÃan quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnologÃa, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la Adtech o bien Advertising Technology, es decir la tecnologÃa aplicada a administrar y optimar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que sucede bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien incluso una valla de publicidad digital a fin de que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que asisten a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el momento adecuado.
¿De qué manera se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es también el arte de facilitar y optimar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
El marketing automation o automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede realizar procesos que de forma natural serÃan difÃciles y lograr más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serÃan difÃciles o bien no se podrÃan hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La compañÃa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el email y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el momento conveniente.
- Asimismo permite detectar automáticamente los registros que están más preparados para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañÃa (lead scoring).
Lead nurturing y lead scoring
Los ejemplos de automatización más relevantes son la alimentación de leads o bien lead nurturing (cadenas de e mails que se envÃan de manera automática una vez que los visitantes de un site realicen una acción concreta) y el lead scoring o bien calificación de leads, procedimiento por el que se evalúa en qué fase del proceso de compra se encuentra cada lead que figura en la base de datos de la empresa.
Estos dos procedimientos son indispensables para transmitir a los usuarios las ventajas que les puede suministrar el producto o bien servicio ofrecido por la compañÃa y acercarlos a la adquisición.
Lead nurturing y lead scoring, realmente, no son conceptos enfrentados, sino complementarios. Los dos se abarcan dentro de lo que es la mercadotecnia automation o la automatización del marketing donde, si bien existen más conceptos, son los 2 fundamentales.
Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la manera de lograr que los registros de una base de datos se ordenen de manera automática, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.
- Para lograrlo es preciso edificar modelos de scoring (puntuación). Existen muchas compañÃas en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en examinar la base de datos y el comportamiento de los clientes para, desde ahÃ, determinar su cualificación. Sin embargo, asimismo se pueden edificar sistemas de scoring que no son tan inteligentes, pero que marchan realmente bien, sobre todo por lo que respecta a la captación. De hecho, podemos hacer dos géneros de scoring en el marketing:
- Scoring de captación: Este género de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes del servicio para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para empezar el acercamiento comercial o no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que dejará lanzar promociones que les impulsen a continuar avanzando en su proceso de compra.
- Scoring de fidelización: Este género de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Hay una gran pluralidad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, en dependencia del mercado en que nos encontremos y del tipo de clientes que tenga una empresa. En función del objetivo, se actuará de un modo u otro y, asÃ, por poner un ejemplo, si los clientes son estacionales, su score irá acrecentando conforme el momento de su estacionalidad llega al punto en que se volverá a producir la compra.
Lead nurturing
El lead nurturing es el otro concepto esencial relacionado con la automatización del marketing. Por norma general se define como cadenas automatizadas de e mail que tienen como objetivo instruir o madurar a los leads de una base de datos.
Lo interesante es cuando esto se integra en una herramienta de automatización, por el hecho de que entonces queda ligado al proceso de scoring, de tal modo que los envÃos automáticos de correos cambian conforme la puntuación de los leads.
El lead nurturing, si bien principalmente se realiza a través de el envÃo de mails automatizados y personalizados, asimismo se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de adquiere, por poner un ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en la web, anuncios en redes sociales personalizados, etcétera
Por último, hay que destacar que el nurturing puede hacerse en dos momentos diferentes:
- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para conseguir que las personas que todavÃa no están preparadas para adquirir, lo hagan. El objetivo aquà es la educación para la adquisición.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque absolutamente diferente. Permite conocer, el género de contenidos u ofertas que más interesa mandar en todos y cada momento a cada cliente del servicio de una base de datos, en función de sus caracterÃsticas o bien su comportamiento.
Sin Adtech embargo, la automatización del marketing no acaba aquÃ: asimismo tiene aplicación en otros campos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con la intención de que el usuario acabe de entender de qué manera marcha la aplicación, o, que no deje de usarla. Lo vamos a ver más adelante.
Evolución histórica y contexto actual
Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos veinticinco años, sobre todo desde la aparición de los primeros buscadores en la red, a mitad de la década de mil novecientos noventa. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y soportes de marketing de corte tecnológico, como Google Adwords, Facebook Ads, YouTube, etcétera
En este contexto, brota la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, asà como la tecnologÃa inmejorable para poder administrarlas apropiadamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que permiten llevar a cabo todas y cada una de las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envÃos de e-mails, administración de páginas web y weblogs, creación de listas segmentadas o herramientas que permiten unificar la administración de todos y cada uno de los perfiles sociales.
Aplicaciones de la automatización del marketing
A grandes rasgos, podrÃamos decir que la mercadotecnia automation incluye tres principales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.
La publicidad permite a las empresas competir de manera eficaz para llamar la atención de los compradores y conseguir ganancias al dejar que más personas conozcan sus productos o bien servicios.
Existen muchas plataformas promocionales en Internet que las compañÃas pueden emplear para llamar la atención del comprador. Por ejemplo, Google Ads es una excelente manera de convertir los clics en ventas.
Tipos de campañas de Google Ads
Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vÃdeo (anuncios de vÃdeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vÃdeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre las que puedes elegir. Son estas:
- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas anteriormente incluyen elementos automatizados para que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente tratándose de conversiones. Por poner un ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te beneficia para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografÃa.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios activos de búsqueda. Los anuncios activos de busca son la forma más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de busca, como los tÃtulos y las páginas de destino, se generan automáticamente usando el contenido de tus páginas web para sostener tus anuncios más relevantes para los motores de búsqueda y ahorrar tiempo. Por fortuna, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si empleas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas anteriormente, conseguirás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sà sola.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al automatizar labores importantes en función de las condiciones que definen. Ahora, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:
- Reglas de campaña.
- Reglas del grupo de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de localización.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el rendimiento de tu campaña de publicidad. Sin mecanizar esta tarea, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Lógicamente, lleva mucho tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes especÃficos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los dÃas.